研究人員們已研發(fā)出一款機器學習軟件，它能夠根據(jù)乳房攝片結果和個人病史，以比醫(yī)生快三十倍的速度準確診斷病人患乳腺癌的風險。

該系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)生更好地診斷乳腺癌，這意味著乳房攝片回調以及出現(xiàn)假陽性的次數(shù)會更少。  來自休斯敦衛(wèi)理公會研究所的Stephen Wong是研究人員之一，他表示：“這款軟件可以智能地在較短時間內檢查上百萬份病例，這使得我們能夠更有效地利用病人的乳房攝片來確定乳腺癌風險。它可以避免不必要的活檢。”

乳房攝片指的是乳房X光，這一檢查是為了在任何癥狀出現(xiàn)之前就找到潛在的癌細胞。  在許多國家，五十歲以上的女性都被建議每隔兩年做一次預防性篩查。雖然這樣的預防性篩查很好，但在美國有百分之五十的檢查出現(xiàn)了假陽性結果。換句話說，每兩位健康女性中就有一位被錯誤地告知她們可能患有癌癥。

此外，“可疑的”乳房攝片也有很大一片灰色地帶，其癌癥風險在百分之3至百分之95之間，這些病人一般被建議做隨后的活檢。  研究人員們表示，目前美國有大約百分之二是的活檢是不必要的檢查。新的AI能夠做到在第一次篩查時得出準確結果，極大地減少了這一數(shù)字。

計算機軟件已被醫(yī)生們用來乳房攝片圖像，但這一系統(tǒng)更進了一步，它會在掃描時分析醫(yī)生的報告和病人的完整病史，以便更準確地確定乳腺癌概率。

在最近的演示中，研究人員們利用這一AI測試了五百位乳腺癌病人的乳房攝片結果和病理組織切片報告。這個軟件在幾個小時內就給出了診斷信息，它還特別指出了每位病人的乳腺癌子類型。  研究人員們用臨床結果比對了AI的診斷結果，發(fā)現(xiàn)它的準確率達到了百分之九十九。醫(yī)生想要得出同樣的分析結果，需要五百多個小時。

Wong說道：“在沒有AI的情況下，許多表格的準確評估根本無法實現(xiàn)。”

需要澄清的是，到目前為止這一AI并未在現(xiàn)實世界中測試過，該研究的分析結果來自現(xiàn)有的乳腺癌病人。不過研究人員們現(xiàn)在已提供了足夠多的證據(jù)來為接下來的試驗作擔保。

該AI也無法防止所有的假陽性和可疑的乳房攝片結果，有時候信息不足無法做出診斷。不過它應該能幫助醫(yī)生們得出更準確的結論。  我們期待看到這一軟件讓乳腺癌診斷變得更快更準確，從而將人們從不必要的后續(xù)測試中拯救出來。  該研究已被發(fā)表在Canser期刊上。

來源：煎蛋網(wǎng)