據(jù)消息稱，微軟開發(fā)了一個能夠“消化”每年發(fā)表的所有論文的機器學習項目Hanover。

目前，Hanover正在俄勒岡衛(wèi)生科學大學Knight癌癥研究所被投入使用，于自動分析研究論文中的數(shù)據(jù)以及臨床試驗、影像學診斷報告、電子醫(yī)療記錄的基礎上，以尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案。

其實，在AI+醫(yī)療的深度領域（診斷治療），谷歌、IBM早已比微軟先幾步進行布局。其中，IBM更是逐漸打開了自己的市場，譬如上個月，就有21家中國醫(yī)院引入IBM的認知技術，以輔助癌癥的診療。而隨著科技巨頭微軟的此次入局，我們可以了解到，AI+醫(yī)療正漸漸受到行業(yè)的重視。

隨著人工智能的發(fā)展，漸趨成熟的AI技術正逐步向“AI+”進行轉變，醫(yī)療作為生活構造重要一環(huán)，自然而然也就成了一個關注點。而談及當前AI+醫(yī)療的具體應用，主要還是集中在機器人和機器學習兩塊。

在醫(yī)療領域的部署上，機器人以手術和看護為主，其中又以手術機器人“達芬奇”為典型代表。

憑借靈活的關節(jié)、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設備，達芬奇機器人已協(xié)助醫(yī)生完成了多項手術。就在近日，它還幫助醫(yī)生為一名年僅20個月大、身患先天性腎臟畸形的嬰兒成功進行了微創(chuàng)手術。

至于機器學習，除了不能做手術，它幾乎可以被稱為“全能醫(yī)生”，從診斷到治療方案一手抓。

比如IBM開發(fā)的Watson Oncology系統(tǒng)，它能幫助醫(yī)生分析臨床數(shù)據(jù)，為病患制定個性化治療方案，還有南加州大學開發(fā)的機器學習工具SimSensei，它可以幫助醫(yī)生診斷抑郁癥等等類似的還有很多。

此外，還有智能穿戴、計算機視覺、語音識別等多項AI技術正在被人們引入醫(yī)療領域。基于此，我們是否可以猜測，AI的下一個“藍海”就是智能醫(yī)療？

智能醫(yī)療是AI的下一個藍海

“AI+”有多種可能性，但為何鎂客君偏說智能醫(yī)療是AI的下一個藍海呢？主要還是基于兩個因素的考慮：

首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。

加上微軟，目前已有4家科技巨頭進入智能醫(yī)療，其余三家分別為谷歌、IBM和蘋果。隨著這些擔當“行業(yè)風向標”的科技巨頭的紛紛加入，哪怕項目再冷門，一直跟在他們身后的行業(yè)追隨者們也會將目光投放在該領域，從而有所動作。

并且，依靠著品牌知名度，非行業(yè)的普通大眾也會被項目吸引一部分注意力，緊接著引起廣泛熱議，而這也將成為推動行業(yè)人士在特定領域內大展拳腳的一股力量。

另外，CB Insights日前重新整理出一份醫(yī)療領域AI創(chuàng)業(yè)圖景，統(tǒng)計了全球活躍其中的92家初創(chuàng)公司。

據(jù)統(tǒng)計，僅僅4年的時間，人工智能醫(yī)療公司的融資交易就從2011年的10起增加到2015年的60起。參照這些數(shù)據(jù)，我們可以看到，注重利益的投資者正將目光轉向智能醫(yī)療領域，由此也說明了“AI+醫(yī)療”是具有前景性的。

其次就是基礎技術、設施的逐漸完善。

以微軟Hanover用機器學習預測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案為例，在預測、制定方案之前，Hanover需要“閱讀”大量的資料，然后進行大數(shù)據(jù)分析以得出最終結果。

對人類而言，大量數(shù)據(jù)的搜集和整理分析工作是非常耗時耗力的，但在云儲存與云計算的幫助下，再多的數(shù)據(jù)也只是分分鐘的事兒，從根本上提高診斷效率。

作為“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”的性能已發(fā)展的相當成熟，而共享服務更是在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺，通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。

此外，隨著語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，作為搜集相關數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設施也在走向成熟（落地），進而推動了整個智能醫(yī)療產業(yè)鏈的成熟。

當產業(yè)鏈成熟，也就意味著這個領域是可以發(fā)展起來的，加上醫(yī)療行業(yè)的重要性以及AI技術的先進，智能醫(yī)療必將成為一個重點“AI+”領域。

結語

在智能醫(yī)療領域，微軟、谷歌等科技巨頭紛紛介入，且受到眾多投資者的一致看好，覆蓋面也相對全面，整體大環(huán)境呈現(xiàn)出一片利好趨勢。但是，從目前情況來看，智能醫(yī)療還處于剛剛萌芽階段。

其實，當前智能醫(yī)療只顯露冰山一角的原因還是在于項目的不成熟。像谷歌、微軟等公司雖然已經公布了智能醫(yī)療項目，并已找到相關合作機構進行測試，但是，在公眾、投資者還沒看到結果的情況下，智能醫(yī)療還不能夠引起他們足夠的重視，只會以一個“看客”的身份圍在周邊。

不過，既然項目已經公布，相信結果也在不遠處。并且，相比于同時受到技術和法律限制的無人駕駛汽車，智能醫(yī)療顯然更容易實現(xiàn)“落地”，也具備成為下一個AI“藍海”的條件。

來源：鈦媒體